400-050-6600

CDA数据分析员

方式:面授&远程   时间:2019/11/30

价格:1500元/远程5000元/面授

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  • 第一章:数据分析概述

    大数据行业背景与发展趋势
    数据分析隐藏的风险与困境
    大数据时代最需要的人才
    数据分析人才从事的工作和需要具备的能力
    数据分析人才必备素质
    数理统计基础知识——抽样调查
    数理统计基础知识——假设检验与参数估计
    数理统计基础知识——方差分析
  • 第二章:业务理解

    行业研究
    行业的市场需求分析
    行业的发展机遇
    数据驱动决策
    公司战略
    PEST宏观环境分析
    GE行业吸引力矩阵
    波特五力模型
    战略地位与行动评价分析
  • 第三章:确定核心指标 & 数据获取

    业务指标
    变量类型
    数据获取
    结构化数据 & 非结构化数据
    SQL基础
  • 第四章:数据探索与处理

    数据的描述性统计
    相关性分析
    数据整理
    数据变换
  • 第五章:数据建模

    因子分析
    主成分分析
    聚类分析
    客户价值细分模型
    产品功能属性开发分析
    关联规则
    相关与回归分析
    时间序列分析
    新产品销量预测模型
  • 第六章:结果分析 & 数据展现

    数据分析结果解读的几点误区
    数据分析报告撰写方法和步骤
    数据可视化
    理解图表
    数据图表的制作与呈现

课程简介


  • 面授课程介绍:
    1)培养学员数据分析应用场景搭建的能力
    课程主要通过数据分析决策思维能力的培养形成场景式教学,从场景分析与问题提出——数据获取——数据探索与预处理——算法与模型应用——结果分析与可视化等流程来实现数据价值的挖掘,回归数据的本质。
    2)打通大数据技术瓶颈,结合不断优化的 datahoop 数据分析平台,真正实现数据分析“术”“器”相融(注:术,数据分析技术和模型方法;器,数据分析工具)。
    以业务问题为导向,还原数据分析的真实工作环境,高效打通数据决策的核心症结,着力使我们的分析师掌握分析精髓,同时熟练使用分布式计算平台,在对业务场景的深刻理解之上,熟练操作数据分析的全流程,从而建立模型,揭示市场规律,寻找运营突破。
    3)课程场景选取通用式+多样式案例背景,以满足不同行业学员业务需求
  • 远程课程介绍:
    远程课是为面授课打基础的,学员参加面授课前一定要提前学习远程课程;远程课中包含有知识点详解、实操、任务点和话题讨论等。
    1)知识点详解
    远程课程将一些基础知识点进行详细讲解,如数据类型划分、假设检验、一手数据收集方法、二手数据收集方法、数据预处理及注意事项、数据可视化、统计模型和机器学习等。
    2)实操
    实操在知识点讲解过程中同步进行,以方便学员巩固和练习, 课程分别引入了数据预处理的各种操作、结构化数据库SQL实操、数据获取实操、数据分析、用户画像实战等操作。
    3)任务点
    除选学课程外,其他课程设置相应任务点,每节课程后附有相应试题供学员练习巩固,此外,只有完成当前任务,才能解锁下一课程。后续课程更新均设有任务点,只有将更新课程学习任务完成,才能解锁更新课程后的课程。
    4)话题讨论
    学员根据学习过程中产生的问题可自建话题,全体 CDA 学员可参与话题讨论。